구축 방법 — 밑그림 · v1.0 · 2026-11-01

■ 방법

스캔 원본을 그대로 보존하고, 원문 전사와 그림 설명·해석을 따로 기록하는 아카이브 (손으로 다룬 자료 관리 + 규칙 기반 요약)
요약은 사람이 고친 원문에서 규칙으로 만든다(human-text-rules-v1). 사이트가 유료 AI API를 호출하지 않는다
월별 분석: 작업하는 AI(ChatGPT 또는 Claude)가 이미지를 직접 읽어 ajigeo-monthly-v1 형식의 결과를 만들고, 서버에 가져와 저장한다. 전사·관찰·해석·불확실한 읽기 후보를 구분해 저장한다
글씨 조각: 읽을 수 있는 글씨의 위치를 선택해 둔다. 조각이 없는 자료는 전체 이미지를 근거로 보여 준다
편집 잠금: 공개 열람은 로그인 없이, 편집은 비밀번호로 잠근다
Next(vinext) + Cloudflare Workers · D1(기록) · R2(원본 파일)

■ 데이터

아이가 그린 그림의 스캔 114장 · 2026년 1~10월 통합 기록 · 개별 제작 월은 미상 · 2026년 11월부터 월별 수집 묶음으로 관리
성격: 직접 스캔한 원본과 사람이 확인한 전사. 합성 데이터 없음
저장하는 것: 스캔 원본, 전사, 그림 설명, 핀·순서·회전, 수정 이력. 원본 바이트는 바꾸지 않고 회전은 표시용 복사본으로 둔다
개인정보: 아이의 그림과 가족·지하철 관련 글씨가 포함된다. 검색엔진에 노출하지 않는다(noindex)

■ 검증

입력 검증·AI 결과 형식 검증 자동 테스트, 로컬 서버 통합 테스트(등록·중복·원문 수정·검색·버전 충돌·내보내기)
단어 통계에는 원문 전사만 넣고, 그림 설명·해설·읽기 후보는 합산하지 않는다
선택한 글씨 조각은 114장 검토 중 107장에 297개. 나머지 7장에는 선택 조각이 없다

■ 범위

자료 보존·전사·열람·검색·편집용 기록 도구. 아이의 발달이나 관심을 진단·예측하지 않는다
월별 자료량과 판독 범위가 달라서 단어 수 증가를 관심이나 성장의 증가로 단정하지 않는다

■ 출처

자료: 보호자가 스캔해 제공한 그림 · 비공개 자료
프레임워크: Next, vinext, Drizzle ORM, Cloudflare Workers/D1/R2

■ 이력

2026-11-01 · v1.0 · 공개 (aileelab-services로 이관, Cloudflare 배포)